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第二章

    接下來的一周，我的部門要給客戶的電商平臺部署AI推薦系統。這項目像個巨坑，吞噬著我的精力和耐心，讓我得到一個逃避的機會。開源模型Llama和BERT需要大量調優，我們團隊卻沒幾個真正懂AI的，我自己也是問別的AI和查詢文檔硬撐。試了AWS的SageMaker，部署快是快，但總跟我們的業務邏輯差了點火候。更煩的是，模型上線後泛化能力差得離譜，測試時精准得像個神仙，一到真實場景就推薦些莫名其妙的東西。客戶留言裡充斥著吐槽：「這AI是抽彩票的吧？」

    負責銷售的王總在會上甩臉色：「林經理，這AI再沒起色，我們就違約了。」我低頭抿了口咖啡，並沒反駁。家裡的客廳冷得刺骨，穎穎走後，觸目皆是她的影子：她泡茉莉花茶的壺、攤開的半本小說、那盞她鍾愛的暖黃檯燈......每件東西都在提醒我，她不在了。我帶了換洗衣物和洗漱用品，晚上就不再回家，直接睡在辦公室的折疊床上。電話總沒有停過，屏幕上「高律師」三個字每次都讓我手抖。我猜他是催我簽離婚協議，也就索性放著不接。穎穎的影子還刻在我心底，痛得無法割捨，怎麼可能簽字？我躲著他，拖著他，心底有個聲音在念叨：她會回來的，她會回來的。

    團隊的小李歎氣：「林哥，這模型學不會買家的行為，太雜了。」

    我拍拍他肩膀，硬擠出一句：「再試試，沒過不去的坎。」

    晚上，我躺在會議室的折疊床上，腦子裡全是報錯日誌和穎穎的笑臉。手機又震了，高律師的來電，我直接關機。我只想讓時間停下來，讓穎穎重新出現在門口，笑問：「老公，夜飯做好了伐？」

    我快撐不住了，夢裡全是模型的失敗提示音，醒來一身冷汗。AWS的銷售又打來電話，信誓旦旦說再優化就能完美適配。我冷笑：「你們上次也是這麼說的。」

    掛了電話，我召集團隊開會，決定雙管齊下：繼續調優Llama，同時把SageMaker的API接口拆開，硬改到貼合我們的數據流。小李提議建個MLOps流水線，自動化測試和部署，能省點力。

    團隊開始煩躁，小張甩下鼠標：「林哥，這活兒沒頭啊！」

    我沒吭聲，默默點了份外賣，分給大家。吃飯時，我低頭扒拉著米飯，腦子裡卻閃過穎穎的樣子，她愛吃我做的糖醋排骨，每次都笑著跟我搶。可現在，我連家都不敢回，怕一開門就被回憶淹沒。高律師又打來電話，我盯著屏幕，猶豫了半分鐘，還是沒接。我在拖時間，拖著那份離婚協議，延續我對穎穎的希望。

    週五，事情有了轉機。小李在MLOps流水線裡找到個關鍵bug